Python进阶

python类特殊方法

1. __init__ 和 __new__

   init方法不是类的构造方法，其作用是返回实例，new方法才是类的构造方法，通过继承object类重写改方法

2. __enter__ 和 __exit__

   enter作用是初始化后返回实例，exit作用是退出with语句后做处理，例如清理内存，关闭文件，删除冗余等

3. __str__ 和 __repr__

   str方法是用于将实例的信息以字符串的形式输出，repr方法与str作用相同，不同在于repr方法用于交互式环境调试

4. __setattr__ 、__getattr__、__getattribute__ 、__delattr__

   setattr用于设置属性，getattr用于获取不存在的属性，getattribute用于访问存在的属性，delattr用于删除属性

迭代器和生成器

• 迭代器：可迭代对象皆为迭代器，用户自定义对象通过实现iter方法和next方法实现迭代器。
• 生成器：特殊的迭代器，更节省内存（call for need）

*args和**kwargs

• *args：表示多个无名参数，返回其组成的tuple
• **kwargs：表示key=value关键字型参数，返回一个dict

装饰器

1. 普通装饰器：

   def my_decoration(func):  # 装饰器
       def wrapper(*args, **kwargs):
           print("{} is running.".format(func__name__))
           return func(*args, **kwargs)  # 返回被包装函数
       return wrapper  # 返回包装函数

2. 带参数的装饰器：

   def use_param(level):  # 带参数的装饰器
       def my_decoration(func):  # 内部装饰器
           def wrapper(*args, **kwargs):
               print("{} is running.".format(func.__name__))
               print("this level is {}".format(level))
               return func(*args, **kwargs)  # 返回被包装函数
           return wrapper  # 返回包装函数
       return my_decoration  # 返回装饰器

3. 类装饰器：

   class Foo:  # 类装饰器
       def __init__(self, func):
           self._func = func
       def __call__(self):
           print("this is class decorator.")
           self._func()
           print("ending...")

4. functools.wraps:

   from functools import wraps
   def my_decoration(func):
       @wraps(func)  # 负责保护原函数的doc和name的装饰器
       def wrapper(*args, **kwargs):
           ...
           return func(*args, **kwargs)
       return wrapper

5. 装饰器的执行顺序：

   @d1
   @d2
   @d3
   def func():
       ...

   等价于func = d1(d2(d3(func)))

6. 内部装饰器

   • @staticmethod: 将类中函数修饰为静态方法不需要额外的参数（self等），不能访问类中的参数
   • @classmethod: 函数必须包含一个类参数cls，返回一个实例，可访问类中的成员
   • @property: 将函数作为类的属性，进而使函数拥有setter方法和deletter方法，其本身是getter方法

7. 协程、多线程、多进程

   • async
   • threading
   • multiprocessing